Rechen Fotografie und Videografie

Original: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cyy/projects/comphoto/index.html

Überblick

Computational Fotografie ist ein aufstrebendes Gebiet mit dem Ziel, rechnergestützte Techniken verwenden, um Einschränkungen einer Kamera auf seiner Auflösung, Seitenverhältnis, Dynamikbereich, Sichtfeld und die Qualität zu brechen. Entlang dieser Linie, wir hatten die folgenden Forschungsergebnissen.
High Dynamic Range Imaging. Wiederherstellen eines HDR-Bildes aus unterschiedlich belichteten Aufnahmen ist sehr populär geworden. Aber es erfordert oft ein Stativ, um die Kamera ruhig zu halten, weil, wenn Sie Fotos mit einer Handkamera, oft lange ausgesetzt Fotos unscharf werden. Wir haben vorgeschlagen, eine Methode, damit HDR-Foto der Einnahme mit Handkameras durch iteratives Ausführen Blur-Kernel Schätzung, HDR-Bild Rekonstruktion und Kamerakurve Erholung. Wenn die Konvergenz, die wir ein HDR-Bild mit reichen und klare Strukturen, die Kamera-Wirkungs-Kurve zu erhalten, gleichzeitig und Blur-Kernel. Der vorgeschlagene Algorithmus macht einfach HDR Bildaufnahme. Es wurde von CVPR 2009 akzeptiert.

Videostabilisierung. Casual Videos von Amateuren aufgenommen weist oft lästige Jitter durch ein mögliches Zittern Bewegung eines unsicheren Handkamera. Videostabilisierung entfernt unerwünschte Video Störungen aufgrund von instabilen Kamerabewegungen zur Verbesserung der Erfahrungen des Benutzers in der Beobachtung lässig Videos. In ICCV 2009 einen Ansatz haben wir vorgeschlagen, ein Video durch das Glätten-Funktion Trajektorien ohne explizite Schätzung Kamerabewegung zu stabilisieren. Die Methode ist robuster als bisherige Verfahren, die oft auf die Bewegungsabschätzung.

Bild Verkleinerung. Ändern der Bildgröße hat erhebliche Aufmerksamkeit erhalten und vor kurzem wurden viele Content-Aware Methoden vorgeschlagen. Aber nur wenige speziell darauf achten, Linienstruktur Eigenschaften zu bewahren. Da die menschliche sind oft sehr empfindlich auf Störungen von geometrischen Strukturen, Linien, solche Verzerrungen sehen oft stärker bemerkbar und störend. Wir haben vorgeschlagen, eine Bildgrößenänderung Methode, um gleichzeitig zu minimieren Inhalt Verzerrung der prominenten Regionen und erhalten wichtige Line-Struktur Eigenschaften: Parallelität, Kollinearität und Orientierung. Es wurde von CVPR 2012 akzeptiert

Moiré-Muster Synthese. In ICCV 2013 schlugen wir ein Verfahren zur zielorientiert Moirémuster Synthese: Bei einem Zielbild I, finden zwei gekrümmte Gitterbilder L1 und L2, so daß die Moiré-Muster ihrer Überlagerung in der Nähe von I. Das Verfahren kann zur Erzeugung verwendet werden Moiré-Kunst und Moiré-Kryptographie.

Formerhaltende Ketten. In CVPR 2014 haben wir vorgeschlagen, eine neue parametrische Kette, die eine räumliche Kombination aus einer projektiven Transformation und einer Ähnlichkeitstransformation ist. Die vorgeschlagene Kette hat die Stärken der beiden projektiven und Ähnlichkeit verzieht. Es bietet gute Ausrichtungsgenauigkeit als projektive Verzerrungen und gleichzeitig die Perspektive der einzelnen Bild als Ähnlichkeit Ketten. Es kann auch mit erweiterten lokalen Verwerfung-basierten Ausrichtung Methoden wie die as-projektiv-as-Kette möglich für bessere Ausrichtungsgenauigkeit kombiniert werden. Mit der vorgeschlagenen Kettfäden kann das Sichtfeld durch Nähte Bilder mit weniger projektive Verzerrung (gestreckte Formen und Größen vergrößert) verlängert werden.
Wir haben auch untersucht Methoden, um Standbilder in Video Texturen zu animieren. Die Ergebnisse wurden in der SIGGRAPH 2005.

Publikationen

Formerhalthalb projektive Verzerrungen zur Bildzusammensetzung
Che-Han Chang, Yoichi Sato, Yung-Yu Chuang
CVPR 2014
Zielorientierte Moire Diagrammsynthese durch Phasenmodulation
Pei-Hen Tsai, Yung-Yu Chuang
ICCV 2013
Rectangling Stereografische Projektion für Weitwinkel-Bild-Visualisierung
Che-Han Chang Min-Chun Hu, Wen-Cheng Huang Yung-Yu Chuang
ICCV 2013
A Line-strukturerhalt Ansatz zur Bildgrößenanpassung
Che-Han Chang Yung-Yu Chuang
CVPR 2012
Video Stabilization mit robusten Feature Trajektorien
Ken-Yi Lee Yung-Yu Chuang, Bing-Yu Chen, Ming Ouhyoung
ICCV 2009
High Dynamic Range Bildrekonstruktion von Handkameras
Pei-Ying Lu, Tz-Huan Huang Meng-Sung Wu Yi-Ting Cheng, Yung-Yu Chuang
CVPR 2009
Animieren von Bildern mit stochastischen Bewegung Texturen
Yung-Yu Chuang, Dan B Goldman, Ke Colin Zheng, Brian Curless, David Salesin, Richard Szeliski
SIGGRAPH 2005
Unterstützung

Diese Forschung wird unterstützt von:
NSC101-2628-E-002-031-MY3
NSC102-2622-E-002-013-CC2
NSC100-2628-E-002-009
NSC100-2622-E-002-016-CC2
NSC97-2622-E-002-010-CC2
NTU-98R0062-04

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